界「M1时刻」九个月杀到！联手博通三年10GWEVO真人平台OpenAI官宣自研首颗芯片AI
这个「操作系统」的基础设施-•◇△◇，其建设规模堪比历史上的任何超级工程——无论是修筑长城△△、铺设铁路●◇▽▷▼，还是构建互联网◇□◆▽。
它意味着前所未有的效率提升▼▲▲▷，最终转化为「更好的性能▼☆、更快的模型■◆◆、更便宜的模型」■○▲•。
过去一年半★▼△，这项芯片「自研计划」已在内部秘密开展■□▽▷，如今□○▷▽…■，仅剩9个月就可以实现量产了▽☆！
「我不知道当时修建长城占全球GDP的多大比例▲●■•☆…，」Altman沉思道☆☆☆▪◁，「但你可以说=●◇，这是人类历史上最庞大的联合工业项目☆□•…▷▲。」
在芯片设计的某个阶段△▽=◆☆…，人类工程师已经对一个组件进行了大量优化☆●◁。然后◇…▽，他们把这个设计「喂」给了OpenAI的模型▪=★，让它继续寻找优化的可能性☆■◁。
这不仅加速了开发周期▪●，更开启了一个人类设计师或许永远无法独立达到的新境界△▲▪◆。
在OpenAI新一期播客中◇◁，奥特曼和总裁Greg Brockman同框◁•▼●•，共同探讨了AI设计芯片与计算的未来=◁•EVO真人平台OpenAI官宣自研首颗芯片AI。
Greg坦言▼◁▷=，他们曾向许多芯片初创公司提供反馈◇◁，描绘自己眼中AI未来的形态□●=，但「老实说◆▼◁，很多人根本不听我们的」▽▷○•。
根据协议◇◆-●○，OpenAI负责设计芯片和系统整体架构□○▽••，而博通负责机架扩展和互联方案△◆★●•。
今天★▲，OpenAI重磅官宣与博通合作•▼▽=★▪，打造新一代AI定制加速器▽▽□●-•，部署规模达10GW▽=☆■▷。
这个小插曲■△，预示着一个全新的设计范式…▼○◆：人类与AI智能协同●▲，共同挑战工程极限•▼。
这听起来像是科幻小说里的情节-■▲☆▽，但Greg Brockman讲述了一个真实发生的故事=▼▷▽=。
「智能是经济增长的根本驱动力▼□•，」Greg总结道☆□▲=，「我们用AI所做的•…□■，实际上是带来更多的智能△▷，并放大每个人的智能☆▪。」
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而要实现这一点=▽△★，10吉瓦甚至都只是个开始☆-■▲。「与我们需要达到的目标相比☆•▪=▼•，这只是沧海一粟□•○○，」Greg说◇◆▪◇☆■。
当ChatGPT刚能写一点代码时•◇▪==，人们需要痛苦地复制粘贴★•◁=。当模型和体验变得更好△●，Copilot诞生了▼…，它能以更高的能力水平完成几个小时的工作-▲□▼，需求随之爆炸••■☆-◇。
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紧接着…☆△，OpenAI于10月6日官宣◁▪▽，将在未来数年内部署6GW AMD GPU•=•，同时还购入了1▪□■.6亿股票EVO真人平台••□★☆▽。
可以想象▷…•□★，当下一代模型能以顶尖工程师的水平完成几天★▲★、甚至几周的工作时▽▽◇•○▲，那将释放多大的经济价值和创造力○▼？
庞大的需求虽然让OpenAI摇身一变△…○◁□▼，成为了算力生态系统里的「顶级消费者」-•●，但他们却对上游的「生产工具」（也就是芯片）没有多少话语权◇○▪◆•▼。
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这个简单的正比关系（俗称大力出奇迹）★▪★=▼，彻底改变了OpenAI的世界观——智能的进化•▪•▼，在很大程度上是用海量计算「喂」出来的■●。
最初的合作始于一个相对具体的点△▷：为OpenAI的特定工作负载设计一款定制芯片EVO真人平台■▼☆…，或者说AI加速器（XPU）●◁★▽。
他认为▲☆，OpenAI代表了生成式AI的前沿模型★▪，而要不断攀登通往超级智能（Superintelligence）的高峰△▷☆，最顶尖◁▪★△…●、最高效的算力是唯一的阶梯▼◁。
Hock Tan补充道★△，这最终将成为一项关键的公共事业▼☆-，不是为一万家企业○△，而是为全球80亿人服务▽-▷-。
「每当你将效率提升10倍●……◇◇◁，用户的需求往往会增长20倍…▲◁☆-△。」Sam Altman说-▲。
正如博通CEO Hock Tan所说□◁•◇△：「如果你们自己做芯片◆△▪◁▼○，你们就掌控了自己的命运○◆◆●○。」
从OpenAI早期的2兆瓦集群…◆★▪，到如今迈向30吉瓦的宏伟蓝图◁••，这个故事的核心从未改变○…：对更强大智能的无限追求○▽…◆。
「而计算是关键部分★••，这离不开半导体○△●…=…。」Hock Tan自信地说□•，「恕我自夸■•，我们可能是市面上最好的半导体公司◇…。」
再加上◆■▽●，此前与云服务巨头甲骨文△▽•★=◇、CoreWeave签下的大单△▼▲，万亿美元算力关系网已悄然形成◁▷。
而当这种智能变得前所未有地强大和廉价时▽◇○，它将被全世界超快地吸收◇□•◇=▼，并找到我们今天难以想象的新用途★◇◆△◁■。
「自研芯片+自研系统+自有模型+自家软件栈」■◆○…，这就是闭环生态•▷，可以彻底让OpenAI摆脱外部依赖☆◆…品售价信息 4563元起9月底发布EVO 12GB内存和512GB存储空间的版本□▷=，售价为1319•-●▽□.99美元(约合人民币▪▽●◁：9267元)■…●◁。12GB内存和256GB存储 更多 品售价信息 4563元起9月底发布EVO，。
于是▽○，在约18个月前△=，OpenAI开始秘密寻找那个能帮助他们铸造神兵的「铁匠」▲□◆。
先是9月23日◇□●，英伟斥资1000亿美元•○☆◆，要为OpenAI部署10GW超算系统■▽▷。
「大约在2017年☆▽◇…■-，我们发现从扩展（Scaling）中获得了最好的结果○-▼□☆，」Greg说▲…。
值得一提的是◁☆◆，在这次合作中▲•，有一处颇具未来感的细节=○▲◇△：OpenAI正在用自己的AI模型…○★，来辅助设计这款为AI服务的芯片•▲◇。
OpenAI拥有对AI模型工作方式最深刻的理解★■▪▪，知道在哪里计算是冗余的★◆•☆▼○，在哪里内存带宽是瓶颈□△◆■▲。
「我们面临一个选择•-★◆，」Greg回忆道◇▼，「是要仔细研究那些优化方案是什么□=•◁•，还是就一直运行到截止日期◇-▲■？」
这不仅仅是关于芯片▷▼▽…■，就像国家公路项目不只是为了卖沥青◁•◇，铁路建设也不只是关于钢铁●◁△▷。
前段时间○▲◁▪，OpenAI一连串高调官宣与甲骨文▼=•=◁、CoreWave☆■、英伟达（10GW）•…=-界「M1时刻」九个月杀到！联手博通三年10GW、AMD（6GW）建超算的合作…☆△。
联合创始人Greg Brockman回忆起公司创立之初▪☆○◁，他们曾天真地认为■•■△▽，通往通用人工智能（AGI）的道路主要是「想法」和「算法」的比拼■▼。
在训练过程中OpenAI发现■=★，当你投入的算力翻倍之后•○▼，AI智能体的表现也跟着翻倍■▽。
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于是▽▼△…，项目从「定制芯片」演变成了「定制完整系统」——从最底层的晶体管蚀刻□▲▪□□，到芯片设计▼△•▽▲◇，再到机架=◁○◇◇、网络连接○••，直至最终输出到用户屏幕上的每一个Token▷▲▪，整个技术栈将被垂直整合-▲◆，进行端到端的优化▲=◁◁■◁。
【新智元导读】OpenAI终于官宣了=●！联手芯片巨头博通下场造AI芯片▼●◇，预计2029年底部署10GW算力•▽▽▪。内部已秘密研发18个月•▲，首颗芯片9个月后量产★▽▲••，AI领域的M1时刻将至=★▷••▽。
一颗强大的芯片◁☆，如果被低效的网络=▲□•●、散热或系统架构所拖累☆=△▼，也无法发挥其全部潜力=◆■△▼•。这就像拥有一台F1赛车引擎…○，却把它装在了一辆家用轿车的底盘上▷▪●=●-。
在OpenAI内部埋下了一颗种子▲○☆◆•：如果世界给不了我们想要的工具▲=☆☆◁，却无法亲自掌舵的挫败感△◆，这种眼睁睁看着未来方向-…▷•，我们为什么不自己造一个-◁？
当专家们回头审视时★-▼•，他们会说•■▼◁◇：「是的▼•▷-，这个想法在我的待办列表上=•-●■★，但可能排在第20位-◇■△◁◆，需要再花一个月才能做到▲▽-▷■。」
目前☆■◇●△●，像ChatGPT Pulse这样能在后台24/7为用户个性化工作的智能体功能••，由于算力限制△▪▲△，只能提供给付费用户△◁。
「理想情况下◆…▷▼，」他说△•▼△…☆，「每个人都应该有一个AI智能体在幕后为他们运行……这意味着有100亿人•=▪□☆。我们离能够制造100亿颗芯片还差得很远■○-。」
Greg Brockman表示△=□◁▪-，从设计一款全新芯片到大规模交付一个能端到端工作的系统…△□◇•，「工作量是天文数字」■=☆■●★。
正如Sam Altman所说▽▲▼▪○□，他们所做的一切☆▷●，最终都可以简化为一件事——「从每一瓦特电力中○◇★，榨取出最多的智能◆◁◆■。」
一个1吉瓦的数据中心▷…◇，规模「就像一座小城市」▪◇◆◆▷▽。而这次宣布的=▽○■◇，是新增10吉瓦的算力▪★◁☆=，这还不包括他们与其他合作伙伴已有的庞大基础设施△▼。
当ChatGPT的用户数以亿计△▲-◁=，当Sora的视频生成需求呈指数级增长△◁-▲●，他看到了一种永不满足的算力黑洞-■△▷。
令人惊呆下巴的是▽▲…▷■▪，他们正在用ChatGPT设计芯片△●，并坦言速度更快▪▪▷△，效果比人类工程师更好○…□▷-。
当时■●▪▽▼●，项目面临一个紧迫的截止日期◆■，而AI优化程序仍在不断地提出新的改进方案•▽■。
他们不仅在构建硬件•◆•■■，更是在为OpenAI的使命——「确保通用人工智能造福全人类」——铺设最坚实的基石•◇。
想要满足全世界对先进智能的需求-★▼…☆，依赖通用的GPU是不够的-○★□▼。他们需要一把为自己量身定制的「神兵利器」•△●•●。
当Sam Altman宣布这个合作的最终目标时□=☆●▼◇，整个谈话的量级被推向了高潮□◇•◆△○：「我们将从明年年底开始•▽■★，部署10吉瓦由这些系统和我们的芯片组成的机架◇…◇▪。」
这个看似遥远的目标■▪，正是这次合作的北极星★△★☆◁。他们要做的•▽○…★，就是将世界从「算力稀缺」推向「算力充裕」▪▼=▼▽。
当博通的先进封装技术能将多个计算单元在三维空间中堆叠◇◆…•，当光学技术被直接集成到芯片上▽▼△=…，我们看到的将是计算能力以每6到12个月翻一番的速度持续狂飙●▽△▷。
「这些东西已经变得非常复杂○●•=□，你需要一个整体的解决方案•=，」Sam Altman解释道○▪。
亲手造芯片■…▲◇-，等于他们可以把LLM需要的特性•-★▪◇○，直接塞进硬件中▷…，不再受制于英伟达◁◆-。
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对此◁•=◆•，Charlie Kawwas给出了一个更为宏大的定义-△=★■：「我们正在定义人类文明的下一代操作系统●▼。」
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为了更直观地理解EVO真人平台•△▲▲▼◆，我们可以对比一下…▪◇：一座大型核电站的输出功率通常在1-2吉瓦左右◆☆-□▪。这相当于OpenAI要为AI的未来◇◁★☆◇-，建设数座专属的「核能级」计算工厂▷◇□。
这次合作的初步成果●◁，预计将在明年年底开始部署▲◇■=，并在接下来的三年里迅速扩展▲◇-。
